The Journal of Nuclear Medicine이 발표한 연구에 따르면, 두 가지 고급 영상 기법의 정보를 임상 데이터와 결합함으로써 심장마비에 대한 예측 가능성을 향상할 수 있다고 함. PET에서 관상동맥의 18F-NaF 흡수율과 CT 혈관조영술 상의 정량적인 관상동맥 플라그 특성은 AI 모델에서 함께 평가하였을 때 상호 보완적이고 심장마비의 강력한 예측 변수인 것으로 밝혀졌음. 이를 통해 임상 데이터만으로도 탁월한 위험 예측력을 제공하였으며 300명의 관상동맥 죽상경화증 환자가 이 연구에 참여하였다고 함.