JAMA Network Open에서 지난 9월 10일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 치료 전 CT 영상에서 종양 주변 및 종양 내의 라디오믹스 특징을 평가하는 기계학습모델이 식도 편평세포 암종 환자의 치료 결과를 예측하는 데 유망한 수준의 성능을 보였음. Sun Yat-sen University Cancer Center의 Yihuan Hu 박사가 이끄는 연구팀은 종양 주변 및 종양 내의 CT 라디오믹스 특징을 기계 학습 알고리즘에 적용했을 때에 환자의 치료 예후를 보다 정확하게 예측했음........ (상세내용 출처 및 첨부 참조)